我们解释了推论统计是什么以及它的不同用途。此外，示例和描述性统计。
什么是推论统计？
它被称为推论统计或统计推断，负责进行演绎的统计分支，即推断性质， 结论 和趋势，基于整体样本。他们的作用是解释、做出预测和 比较.
推论统计通常采用允许其进行此类推论的机制，例如点估计检验（或置信区间）、 假设、参数检验（如均值、均值差、比例等）和非参数检验（如卡方检验等）。这 分析 相关性和回归、时间序列、方差分析等。
因此，推论统计在分析 人口 和趋势，以了解其在特定条件下的行动和反应。这并不意味着它们可以被准确预测，也不意味着我们在 精确科学，但可能是最终结果的近似值。
推论统计的例子
推理统计应用的一些例子是：
- 投票趋势民意调查。在一次重要的选举之前，各种民意调查机构通过民意调查收集相关数据，然后对样本进行分析和分解，推断趋势：谁是最受欢迎的，谁是第二名，等等。
- 市场分析。这 商业 他们经常聘请其他专门从事 营销 以便他们通过各种统计和差异工具（例如调查和重点 团体，从中推断出人们喜欢哪些产品以及在什么情况下等。
- 医学流行病学。拥有关于一种或多种特定疾病、流行病学家和专家对特定人群影响的特定数据 公共卫生 他们可以得出结论，需要采取哪些公共措施来防止这些疾病的传播并有助于根除这些疾病。
描述性统计
与推理性统计不同，描述性统计不涉及基于样本所反映的内容的结论、解释或假设，而是涉及 方法 非常适合组织 信息 包含并突出其基本特征。
换句话说，它是关于“客观”的统计数据，致力于呈现 数据 （文本、图形或表格）以及可用于获得更大数据余量、新信息或精确频率和变异性的数学运算。