我们解释了因变量和自变量是什么以及它们之间的关系。此外,还有定量和定性变量。
体重通常是一个依赖食物的变量。什么是因变量和自变量?
变量是代表某种数量或不确定因素的符号,即它可以变化,它不是固定的。从这个意义上说,它与 持续的.当它们是数学符号时,通常用字母 (x, y) 表示,但也可以用字母 (x, y) 表示 合乎逻辑的 或其他性质。
在。。之间 变量,自变量是那些可以取各种数值的变量(或 争论) 并且通常表示为 X.自变量直接影响因变量(通常 是).
一个和另一个之间的区别与一个依赖另一个的事实有关,因此可以以受控的方式使用两者之间的关系来研究这种依赖性发生的方式。也就是说,它们可以理解为一个原因(X) 和效果 (是),因为自变量掌握在研究人员手中,而另一个则不在。
让我们试着用一个例子来解释这一点。如果我们知道每吃一个汉堡我们就必须做两个小时的运动,我们可以用一种方式表达两者之间的关系 数学 说每个 X 汉堡包吃完,我们会得到 2是 运动小时数,因为 x = 2y。
自变量是汉堡包,因为我们可以随意吃我们决定的数量,而因变量将始终是运动的小时数,因为它们来自第一个前提。
调查的变量
温度是连续定量变量的一个例子。变量是所有事物的基本方面 研究 或实验。确定我们关心的变量之间关系的方式,即提出调查的开始,将被称为 假设 并由特定语句组成。
除了已经解释过的因变量和自变量之外,我们还可以讨论其他可能的变量类型:
- 数量变量。它们是那些用数量来表示可表达关系的,即可量化的,可数的。它们被分类为 慎重 (以孤立点表示的所有可能值的集合)和 连续 (点之间的间隔或范围内可能的值)。
- 定性变量。相反,它们代表意义、属性或质量的关系,不能用数字表达。它们依次分类为 名义上的 (它们用于命名,它没有固有的顺序或顺序)u 序数 (它们服从一个有序的序列,表示同一事物的程度)。
变量示例
臭氧层是一个取决于有毒气体的变量。
接下来我们将提出一系列陈述,其中自变量 (X) 的受抚养人 (是):