我们解释了统计是什么、它的测量水平、历史、分支及其重要性。此外，概率的差异。
什么是统计？
统计是一个 正规的科学学科 演绎法，通常被认为是数学的一个分支，研究可变性和规律 可能性，通过各种工具，包括概念和抽样。
统计领域包括 方法 和收集所需的程序 信息 的 现实 并对其进行组织、背景化和分类，以获得可行的结论，并以数学方式表达。可以说是 科学 的管理 数据.
通过这种方式，统计考虑了四个级别的数据测量，称为 秤 从 测量 统计数据，它们是：
- 标称，描述 变量 他们之间的区别在于质量而不是数量。
- 序数，它描述了一个连续体上的变量，其中它们的值可以排序，即为数据分配一个层次结构或顺序。
- 区间，描述其值建立可识别区间的变量。
- Rational，它以相等的间隔描述变量，并允许放置绝对零，以表示没有特征的方式。
虽然统计学本身是一个研究领域，但它的特点是具有横向性质，即作为许多其他学科和科学的工具，无论它们的具体知识领域如何： 生物学， 这 经济， 这 人口统计学， 等等。
统计史
统计的前身比比皆是 古代，尤其是当第一个伟大的 帝国 众多的 人口例如巴比伦、埃及或中国，其中需要统计人口并获取相关信息的 状况，关于收集 税收 及其他类似事项。
然而，第一 方法 1654 年帕斯卡和皮埃尔·德·费马的信函中记录了概率演算的记录。另一方面，克里斯蒂安·惠更斯 (Christian Huygens) 于 1657 年以及著作 推测论 由 Jackob Bernoulli 在 1713 年和 可能性学说 亚伯拉罕·德·莫伊夫 (Abraham de Moivre) 于 1718 年创作。
正式地，统计学出现在 19 世纪，当时它被公认为研究收集数据和信息的方法的学科。这个词已经由普鲁士经济学家戈特弗里德·阿亨沃尔（Gottfried Achenwall，1719-1772 年）创造，他提出它作为“国家事务的科学”，即， 统计，翻译成英文为“政治算术”。
尽管 Achenwall 被公认为该学科之父，但它在人类生活其他领域的实施要归功于苏格兰农学家 John Sinclair (1754-1835)。
从那时起，对统计和概率的研究一直没有断断续续。其当代的关键时刻之一发生在 20 世纪初，当时弗朗西斯·高尔顿和卡尔·彼得森改变了他们的研究领域，带来了数学的严谨性，并将其不仅应用于科学，而且应用于科学。 政治 然而 生产.
统计的重要性
统计在现代世界具有巨大的相关性，它超越了国家对人口组织的具体需求。然而，后者与控制和决策以及公共政策的实施有关，是解决问题的根本问题。 想法 以及人们的生活方式。
但是统计学也可以作为许多学科的信息处理工具，无论是从 自然科学 截至 社会科学，因为它允许收集有关任何性质的对象的信息。
统计分支
从广义上讲，统计学考虑了两个差异很大的分支：
- 描述性统计，致力于研究期间出现的数据的可视化、分类和数字或图形表示。其目标是促进处理大量数据，例如出现在人口金字塔、直方图或饼图中。
- 推论统计, 致力于生成 楷模 以及对研究现象的预测，同时考虑到它们的随机性动态。通过这些数学模型，他渴望找到 结论 有用的或预测的，超出了仅仅描述的范围。
统计和概率
统计学和概率都致力于对机会进行科学和正式的研究，但它们是从两个不同的角度进行的：