人口统计学

我们解释了人口统计学是什么、它是如何分类的、它的重要性和其他特征。另外,什么是人口统计学。

人口统计学分析了人口的各个方面。

什么是人口统计学?

人口统计学是 科学 统计研究人口,即基于 数据 数值数据和计算,允许分析各个方面,如大小, 密度, 分布和活力率 人口.

它使用的统计数据是通过科学证据工具获得的(数据库、调查、人口普查和其他)。

阿拉伯人 Ibn Khaldun(1332-1406)被认为是人口学的创始人,因为他是第一个将统计数据包含在他的著作中的人。 研究.紧随其后的是德国人 Johann Peter Süssmilch (1707-1767) 和英国人 John Graunt (1620-1674) 和 Thomas Robert Malthus (1766-1934),因为他们对该学科做出了重要贡献。

人口特征

人口统计分析基于特定人群的各种数据(年龄、性别、种族等) 变量, 什么:

  • 规模。它是指个体的总数,也称为“绝对人口”.
  • 密度.它指的是每平方公里领土上的平均居民人数。
  • 分布。它是指一个人口的不同地区的居民的集中程度。
  • 活力率。指统计人数 出生率, 生育能力, 迁移, 死亡, 等等。

人口统计类型

研究中通常有两种常见的人口统计类型:

  • 静止的。是他 分析 检查规模(居民集)和结构(由年龄、 性别、种族等) 天气 决定。
  • 动态的。它是分析出生率、生育率、迁徙和迁出、人口老龄化等因素随时间变化的统计分析。

人口统计的重要性

当代人口学涉及分析最多样化的问题,例如:

  • “人口爆炸”。
  • 人口与人口之间的相互作用 经济发展.
  • 节育的效果。
  • 城市拥堵。
  • 移民 非法的。
  • 劳动力.

这些问题的统计分析提供了 结论 允许改进 做决定 并对某些问题进行预测,例如,围绕 健康, 社会习俗或政治 经济的.

人口统计数据

人口统计数据是允许对人口进行统计调查的指标,例如年龄、性别、种族、婚姻状况、收入、职业、社会经济地位等。

根据分析的目标,人口统计数据与其他数据相互关联 学科 或一般变量,如生物识别、心理测量或 遗传学,了解健康状况,智商, 遗传密码,以及人口的其他特征。

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