我们解释了什么是文本宏规则，以及抑制、选择、概括和整合的规则是如何工作的。
什么是文本宏规则？
在 语言学, 被称为对应用程序应用的程序的文本宏规则 接收者 的 文本 快速掌握和吸收它的一般内容，即它的宏观结构。接收者可以是阅读者（如果是书面的），也可以是听众（如果是说出来的）。这些是心理程序，以不同的方式解决 信息 从中提取总结它的一般信息。
这些宏观规则由荷兰语言学家 Teun van Dijk (1943-) 于 1977 年制定，试图将 策略 对此事的认知 演讲 由其接收者申请。理论家认为，根据它们应用于文本的机制，有四类文本宏观规则：抑制规则、选择规则、概括规则和整合规则。
虽然它们可以分开研究，但它们通常以联合和相关的方式应用，因此每个都以自己的方式对文本的理解做出贡献。我们将在下面分别看到这些类别中的每一个。
删除或省略规则
抑制或省略规则是那些消除或忽略 信息 这被认为与对文本的一般理解无关。因此，丢弃那些被认为是附属的，注意力可以集中在信息的核心上，这将是保留在一个 恢复.
例如，下面的文字：“该队在与中国队的决赛中打进了 6 个进球，由阿根廷人蒙塔佐担任裁判，从而有资格参加将在卡塔尔举行的世界杯。”很可能通过应用抑制框架，接收者将省略“由阿根廷蒙塔佐仲裁”的部分，因为前面和后面的文本没有将任何相关性归因于所述信息，而是一条附加信息。
因此，阅读的心理总结将保留在足球队对中国队打进6球并获得卡塔尔世界杯参赛资格的事实。
评选规则
与抑制规则类似，选择规则在话语中选择关键元素来重构全局意义，而忽略所有描述性或次要的内容。要做到这一点，一个过程 等级制度 的信息。
回到前面的例子，如果文本是“球队在对中国的决赛中打进六杆，由阿根廷人蒙塔佐裁判，从而有资格参加将在卡塔尔举行的世界杯”，那么宏观选拔规则将被忽略颜色的数据，会用全球意义上的严格基础构成一个心理总结：“球队赢了，有资格参加世界杯。”
泛化规则
泛化规则是那些允许接收者从细节中抽象并组成全局意义的规则，吸引更大的类别（同义词) 而不是去特定的（下位词）。该过程假设信息规模增加。
因此，如果消息是“我爸爸妈妈提着一篮子苹果、梨和橙子从市场回来”，宏观概括规则允许我们将“苹果、梨和橙子”概括为一个更广泛的类别：“水果” ，并用“我的父亲和我的母亲”做同样的事情：“我的父母”。因此，文本的心理摘要会说：“我的父母从市场回来，提着一篮子水果。”
整合或构建规则
最后，整合或构建规则是那些允许我们添加或组合两个或更多 概念 一，应用 语境 和 知识 我们拥有的世界。因此，信息性摘要可以将许多动作和事件凝聚成一种更一般的性质。
例如，如果消息是“我在预约当天去了医生办公室，他检查了我，检查了我的脉搏，观察了我的眼睛，发现我身体状况良好”，那么第一个概念是完全可行的整合为一个：“我去看了医生”，因为每个人或多或少都知道他们去看医生的目的以及他们通常的例行检查是什么。那么，心理总结将是“我去看了医生，他发现我身体状况良好。”