我们解释了统计样本是什么、它的特征以及存在的类型。另外，什么是统计人口。
什么是统计样本？
统计样本（或在上下文中明确称为统计，样本）被理解为或多或少具有代表性的统计总体子集，为了评估和研究目的而与其余子集隔离。换句话说，它是所有要研究的元素的片段，由更易于管理的数量组成，随机选择（理想情况下）。
统计样本背后的逻辑是，给定正确的条件，一个 放 通过具有代表性的较小部分非常笨重，即与其余部分或多或少成比例。
例如，如果我们想研究一个国家数百万选民的总体情况，我们必须采取一个足够大的样本，在一个几百人的小组中 人, 反映了政治观点 人口 所有的。因此，从数百万人的人口中，我们将研究数百人的样本。
这些样本是通过不同的 技术 统计，它通过不同的机制保证选择中尽可能少的偏差的足够随机性，即最大可能的客观性，允许获得统计领域的有效近似值。另一方面，如果获得了有偏差的样本，则 结论 可能会不太可靠，因此不太有用。
显然，每个样本都是总体的一部分，因此如果您有多个总体，那么您也必须有多个样本。抽样是获取统计样本的过程，在不同的学科中很常见 人口统计学， 这 生物学 海浪 政治.
统计样本的特征
从广义上讲，统计样本具有以下特征：
- 它是更大集合的一部分，即统计总体或统计领域，理想情况下，它具有代表性。
- 与整个人口相比，它具有少量且易于管理的统计兴趣元素。
- 它是通过不同的抽样技术随机选择的。它可能或多或少可靠，取决于后者。
- 它的大小是数学研究的对象，以保证正确的比例，从而代表总数。
统计样本类型
统计样本首先被分为两大类：概率性和非概率性，每个都有自己独立的分类。
概率统计样本。他们是那些被选中的人 方法 或多或少是随机的，以保证研究人员的标准对样本的干预最少。反过来，它们分为：
- 简单的随机样本。最简单的是从总体中绝对随机选择的。例如，在一项全国性的民意调查中，有些人对此进行了调查。 公民 通过您的文件编号。
- 分层样本。他们是从不同的 地层 或先前组织人口的分类级别。例如，可以在人口的不同年龄范围中随机选择样本，从而获得随机但分层的样本。
- 集群样本。与分层的类似，它们是从先前确定的集合中随机选择的，但在这种情况下，这些集合不是研究人员标准的结果，而是以自发、自然的方式给出。例如，某个社区的居民或某个建筑物的工人的样本。
非概率统计样本。他们的选择不是偶然的，而是由研究人员的某些搜索标准决定的，因为限制会阻止更大的抽样。因此，这些类型的样本并不能真正代表所研究的统计领域，但它们允许获得近似值，并具有一定的误差幅度。这些样本可以是以下类型：
- 有意样品。那些根据研究人员的标准选择的，即选择他认为的那些会给出更好的结果，因为它们更具代表性。这方面的一个例子是当记者询问他事先选择的某些人的意见时。
- 样品方便。那些根据更接近手的东西选择的，即仅限于即时。例如，当一家公司的代表向路过的人提供其产品时，就会发生这种情况。
- 连续样品。那些是研究人员旅程的一部分，他们从一个小组到另一个小组，提取数据以供以后构成一个整体。这方面的一个例子是某些卖家或促销员接近公众的方法，他们邀请人们停下来倾听产品的优点：有些人这样做，有些人不这样做，然后卖家改变区域。最后，您将从您所在的不同区域收集所有数据。
- 分期付款样品。它是分层样本和有意样本的组合，因为研究人员根据事先确定的某个阶层或群体的归属（和代表性）来选择受访者。
统计人口
统计总体与统计样本的不同之处在于，后者是它的一部分，因为总体等同于所有感兴趣的元素或个体。 研究.换句话说，统计总体是统计宇宙：整体，所有可能的研究元素。
更多信息：统计人口