我们解释了概率和统计是什么，它们的研究领域和特征。此外，统计类型。
什么是概率和统计？
当我们谈到概率和统计时，我们通常指的是从数学的角度研究机会。也就是说，从两个明显不同的观点来研究支配它的正式法律：
- 这 可能性 它被理解为一个人对一个事件是否发生的确定性程度，它也构成了一门学科，负责制定 楷模 预测随机现象，以预测它们并研究它们的逻辑后果。
- 这 统计数据相反，它提供 方法 是 技术 自己理解这些模型的含义，因为它是一个独立的学科，一个分支 数学，专注于变异性的研究。
概率和统计密切相关，因为它们是人类应对随机现象的两大工具。
也就是说，他们研究那些发生模式超出我们的视野或涉及的计算太大且误差幅度太大而无法以具体方式解决这些问题的问题。因此，强加了制作模型和近似值的需要，并根据发生的百分比进行工作。
可能性
概率是一个研究领域，概率论致力于该领域，是数学的一个分支，广泛应用于数学、 社会科学， 这 金融， 这 经济 当然，还有统计数据，以获得 结论 关于事件发生或不发生的可能性。
之所以需要这种类型的研究，是因为他们的愿望 人 能够以一定的确定性预测未来，例如，可以转化为预测和避免灾难的可能性。为此，他提出了各种定律和近似值，这些定律和近似值通常允许对被认为可能发生的事情进行科学计算，而这往往与我们的看法相反。 直觉 点我们。
统计数据
统计数据的出现是出于对 状况 现代思维和控制你的 人口 生长。这就是它名字的由来，来自意大利语 统计员 （“政治家”）和直接从德语翻译 统计.目前，这门学科可用于无数 科学 和应用，分为两大研究领域：
- 描述性统计，致力于以数字或图形方式对从一组统计数据中获得的信息进行可视化、描述和总结。
- 推论统计，致力于从围绕现象的随机性所做的观察中提出模型、预测和推论。
这两个分支都是应用统计学的一部分，旨在解决有关某些实际问题的概率问题。对决策和未来规划至关重要的东西。